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    2023嫩叶草隐藏路线2023—2024学年春季学期本科教材选用公示

    根据《2023嫩叶草隐藏路线教材管理办法》(长大教〔2020〕335号)要求,经2023嫩叶草隐藏路线教材审核专家组审核,现将学院2023-2024学年春季学期教材选用予以公式,具体见附件。公示期为2024年1月19日,如有异议,可在公示期内向学院教务办反映。联系电话:029-82335623 2023嫩叶草隐藏路线2024年1月19日2023嫩叶草隐藏路线23至24学年春季学期教材选用审批表.xlsx

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    《2023嫩叶草隐藏路线2024年本科生转专业及专业分流实施细则》公示

    按照学校“关于做好2023级本科生校内转专业工作的预通知”要求,经2024年1月15日学院党政联席会议审议通过,现将《2023嫩叶草隐藏路线2024年本科生转专业及专业分流实施细则》进行公示!公示地点:学院559室门口2023嫩叶草隐藏路线2024年1月16

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    信息学院2023年秋季博士集体答辩公告

    序号学号姓名一级学科名称答辩日期和地点12016024003翟军治交通运输工程2023年12月15日下午3点2023嫩叶草隐藏路线渭水校区2023嫩叶草隐藏路线439室22017024006姚俊峰交通运输工程待定32017024009孙康交通运输工程待定

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    信息学院2023年秋季硕士研究生集体答辩公告

    序号学号研究生姓名一级学科名称答辩时间和地点12019124916HASIBUR RAHMAN计算机科学与技术时间:2023年12月13日 下午13:30 - 15:30;地点:渭水校区信息学院三楼345会议室22020124925ISLAMKADARI计算机科学与技术

  • 威斯康星大学密尔沃基分校师晓玮博士来学院开展学术交流

    2023年8月7日在北校区车联网与智能汽车测试技术研究院一层110会议室,应郝茹茹老师邀请,威斯康星大学密尔沃基分校(University of Wisconsin - Milwaukee)土木与环境工程系助理教授师晓玮博士到2023嫩叶草隐藏路线开展学术交流,并作题目为“自动化汽车的未来:自适应巡航控制系统的研究和设计”的学术报告。师晓玮博士详细介绍了他在自动驾驶汽车自适应巡航控制领域的重点研究工作,针对实车实验中发现的自适应巡航控制系统设计存在的对安全性、移动性和稳定性之间的权衡问题,提出了一种全新的自动化汽车的控制系统设计方法,并在报告中对这三个因素如何权衡进行了深入的分析。学术报告内容受到与会师生的一致好评。报告会后,师晓玮博士与参会教师和学生就提出的自动化汽车的控制系统设计模型及推导过程、自动驾驶汽车自适应巡航控制、自动驾驶汽车加速测试等相关问题展开了广泛交流。师晓玮,博士,威斯康星大学密尔沃基分校(University of Wisconsin - Milwaukee)土木与环境工程系助理教授、博生生导师,主要从事自动驾驶汽车自适应控制理论与方法研究,先后在交通运输领域顶级期刊Tra

    TIME:2023-08-07
  • 我院软件工程系教师赵一在计算机顶级中文期刊《软件学报》上发表论文

    2023年5月,2023嫩叶草隐藏路线软件工程系教师赵一以第一作者身份在中国计算机学会推荐A类期刊《软件学报》上发表了题为《抵抗恶意服务器的口令增强加密方案》的学术论文,论文第一署名单位为2023嫩叶草隐藏路线。文章简介自斯诺登事件后,后门攻击的广泛存在性受到业内的重视,近年来如何抵抗该类攻击成为信息安全领域的热点研究领域之一。已有的主流抵抗方式普遍存在效率低、部署成本高等问题导致难以大规模应用。该论文对口令增强加密这一新兴密码原语提出了恶意服务器能够进行的后门攻击算法,并在该应用场景下,摒弃传统的逆向防火墙或是看门狗等抵抗方法,设计全新的高效抗后门方式并给出了安全性证明,最后对抵抗口令增强加密方案中恶意服务器后门攻击的方法进行了系统的分析和总结。期刊简介《软件学报》创刊于1990年,由中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办,是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章,在中国计算机学会推荐中文科技期刊目录中列为A类期刊。第一作者信息赵一,2023嫩叶草隐藏路线讲师,硕士生导师,中国密码学会会员,主要研究方向为密码学与信息安全。参

    TIME:2023-05-16
  • 清华大学封硕博士来学院开展学术交流

    2023年5月12日在北校区师生服务大厅第二报告厅,应杨澜老师邀请,清华大学自动化系助理教授封硕博士到2023嫩叶草隐藏路线开展学术交流,并作题为“自动驾驶汽车安全性等效加速测试”的学术报告,报告会由副院长徐志刚教授主持,学院青年教师、博士生及硕士生160余人参会。封硕博士详细介绍了他在自动驾驶汽车测试领域的重点研究工作,针对自动驾驶安全性测试效率低下背后的“稀疏度灾难”(Curse of Rarity)问题,提出了智能等效加速测试理论与方法。在大规模自然驾驶数据集的基础上,利用智能技术生成测试交通环境,等效加速了测试过程多个数量级,显著提升了自动驾驶汽车的测试研发效率。学术报告内容受到与会师生的一致好评。报告会后,封硕博士与老师和同学们针对自动驾驶加速测试、大模型、深度学习等相关问题展开了广泛交流。本次学术交流活动得到国家重点研发计划项目“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”的大力支持。期间,封硕博士参观了我院车联网与智能汽车试验场,并与我院青年骨干教师开展自动驾驶测试相关学术讨论。封硕,博士,清华大学自动化系助理教授、博士生导师,曾任美国密西根大学助理研究员,从事自动驾驶汽车智能等效加速测

    TIME:2023-05-15